第1章　オペレーションズ・リサーチとは何か

第2章　線形計画法

　§2.1　問題の定式化
　§2.2　シンプレックス法
　　1.　ガウス・ジョルダン法
　　2.　グラフによる解法
　　3.　シンプレックス法
　§2.3　双対問題
　　1.　原問題（P）と双対問題（D）の関係
　　2.　原問題（P）による双対問題（D）の経済的意味
　§2.4　感度分析
　　1.　目的関数の係数の変化
　　2.　制約条件の右辺の変化
　　3.　新たな制約条件の追加
　§2.5　線形計画法の応用
　　1.　輸送問題
　　2.　計画の問題
　　3.　混合問題
　　演習問題

第3章　動的計画法
　§3.1　動的計画法
　　1.　配分問題
　　2.　最短経路の問題
　§3.2　多段階決定過程
　§3.3　確率を含んだ多段階決定過程
　　演習問題

第4章　在庫管理

　§4.1　経済発注量
　　1.　ウィルソンのロット公式
　　2.　新聞売り子の問題
　§4.2　発注点法
　§4.3　定期発注法
　§4.4　需要の推定について
　　1.　需要のバラツキ（標準偏差）σの求め方
　　2.　需要の推定
　　演習問題

第5章　決定分析とゲームの理論

　§5.1　意思決定のタイプ
　§5.2　種々の意思決定基準
　　1.　確実性の下での意思決定
　　2.　リスクの下での意思決定
　　3.　不確実性の下での意思決定
　§5.3　意思決定における情報の価値
　　1.　完全情報の価値
　　2.　不完全情報の価値
　§5.4　期待効用基準
　　1.　効用関数とは
　　2.　効用関数の評価法
　　3.　効用関数の3つの基本型
　§5.5　ゲームの理論
　　1.　純粋戦略
　　2.　混合戦略
　　3.　2人零和ゲームの線形計画法による解法
　　演習問題

第6章　スケジュールの問題
　§6.1　ネット・ワーク図
　§6.2　クリティカル・パス
　§6.3　PERT
　§6.4　CPM
　　演習問題

第7章　待ち行列理論

　§7.1　待ち行列の表記法
　§7.2　到着の法則
　　1.　レギュラー到着
　　2.　ポアソン到着
　　3.　一般の到着と次数kのアーラン到着
　§7.3　サービス時間の法則
　　1.　レギュラー・サービス
　　2.　指数サービス
　　3.　一般のサービスと次数kのアーラン・サービス
　§7.4　平均値の法則
　§7.5　M/M/1の待ち行列
　　1.　状態確率がみたす微分差分方程式
　　2.　平衡方程式と定常分布
　　3.　平衡状態における平均系内数など
　　4.　応用例
　§7.6　M/M/sの待ち行列（複数窓口の待ち行列）
　　1.　状態確率がみたす微分差分方程式
　　2.　平衡方程式と定常分布
　　3.　平衡状態におけるいろいろの統計量
　　4.　応用例
　§7.7　M/M/1（N）の待ち行列（待ち行列に制限のある場合）
　§7.8　待ち時間の分布
　　演習問題

参考文献

問・演習問題　解答

さくいん