大学基礎　データサイエンス

数学が苦手な学生に向けた、データサイエンスのエッセンスが身につく書籍

数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）のモデルカリキュラムに対応

　モデルカリキュラムを意識して編修しました。
　数学を極力扱わない編修方針のため、「4．オプション」の内容は別の書に譲っております。
 

身近な事例を多数掲載

　データサイエンスの学習にスムーズに取り組めるよう、データサイエンスがかかわる身近な事例を、具体例を挙げて紹介しています。
 

統計的内容のエッセンスが理解できるように工夫

　統計的手法は、計算が煩雑であったり見慣れない数式が出てきたりと、多くの学生が苦手とする分野になります。
　本書ではあえて計算はPCに任せることとして数式を取り上げず、入力するデータの取り扱いや計算結果をどうとらえるべきかに重点を当てて編修しております。